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Los '''Talleres de Comunidades de Ciencias de Datos (TCCD)''' son una serie de talleres diseñados para introducir a los principiantes en esta área, en el uso de las herramientas básicas para la programación y análisis de datos desde comunidades en línea.
Los '''Talleres de Comunidades de Ciencias de Datos (TCCD)''' son una serie de talleres diseñados para introducir a los principiantes en esta área, en el uso de las herramientas básicas para la programación y análisis de datos desde comunidades en línea.
Los TCCD han sido celebrados 3 veces en Seattle durante la primavera y el otoño del año 2014 y la primavera del año 2015. En ellos, más de 50 personas han sido voluntarios los fines de semana para enseñar a más de 200 personas a programar utilizando python para la construcción de conjunto de datos desde recursos web ofrecidos mediante sus respectivas APIs y en aprender a generar preguntas y respuestas sobre los datos obtenidos.
En los siguientes enlaces podrás encontrar los curriculums que utilizamos para que otros puedan, a su vez, construir y aprender
* [http://wiki.communitydata.cc/es/Community_Data_Science_Workshops_Community_spring_2015 Talleres de Ciencias de Datos (Primavera 2015)]
* [http://wiki.communitydata.cc/es/Community_Data_Science_Workshops_Community_fall_2014 Talleres de Ciencias de Datos (Otoño 2014)]
* [http://wiki.communitydata.cc/es/Community_Data_Science_Workshops_Community_spring_2014 Talleres de Ciencias de Datos (Primavera 2014)]
Aunque no se ha fijado fechas y los planes pudiesen cambiar, tentativamente tenemos planes de organizar otro TCCD, en el mismo lugar en la segunda mitad del 2015 y probablemente durante el trimestre de otoño en la Universidad de Washignton. Si deseas asistir a alguno de ellos, ya sea como participante o como mentor, por favor, suscríbete a [https://mailman1.u.washington.edu/mailman/listinfo/cdsw-announce nuestra lista de anuncios]. Esta lista no posee mucho tráfico y su uso es sólo para anuncios y organización de los TCCD
== Visión ==
[[Image:Cdsw combo images-1.jpg|thumb|600px|[[Community Data Science Workshops/Photos|Fotos de eventos pasados]].]]
Los ''Talleres comunitarios de Ciencia de Datos'', son una serie de talleres basados en proyectos para cualquier persona que esté interesado en aprender a como usar las herramientas de programación y ciencias de datos para formular y responder preguntas sobre comunidades en línea como [https://en.wikipedia.org Wikipedia], [http://twitter.org Twitter], [[:w:free software|software libre y de código abierto]], y [[:w:civic media|medios cívicos]].
Estos talleres son para personas sin ''ninguna experiecia previa en programacion''. El objetivo es propiciar un lugar de encuentro en el cual se pueda reunir  investigadores y académicos, así como participantes y líderes de las comunidades en línea. Los talleres han sido gratis y están abiertas a todo público.
Las sesiones son agendadas para un viernes en la noche y durante 3 sábados todo el día. Cada sesión comprende un período de lectura y demostraciones técnicas durante la mañana; est actividad es seguida por un almuerzo. El resto del día consiste en trabajos auto dirigidos en programación para proyectos en ciencias de datos tutoreados por mentores de mayor experiencia
Nuestro objetivo es que después de finalizar los 3 talleres, los participantes sean capaces de usar los datos disponibles para producir números, pruebas para hipótesis, tablas y visualizar gráficamente para responder a preguntas como:
* Los nuevos contribuyentes a un artículo de wikipedia se han quedado más tiempo editando el mismo que las personas que se unieron el año pasado e hicieron el mismo trabajo?
* ¿Quiénes son los usuarios más activos o los más influyentes en hashtg de Twitter?
* ¿Las personas que participaron en un evento de Wikimedia continuan involucrádose en el proyecto? ¿Cómo se compara el trabajo de estas personas con otras que recien acaban de unirse?
Nuestro primer taller  fue originalmente modelado despúes de haberse celebrado el [[:openhatch:Boston Python Workshop|Taller de Python de Boston]] sin embargo, la mayor parte de nuestro curriculum es nuevo y ha sido desarrollado y modificado por los mentores en base las sugerencias recibidas por parte de los participantes
== Organizando tu propio TCCD ==
Un número de personas ha expresado interés en organizar sus propios TCCD usando nuestros curriculums. Por ejemplo el [[:openhatch:Python Workshops for Beginners|Taller de Pythom principantes]] organizó, en Waterloo durante el otoño del año 2014, su evento basándose ampliamente en nuestro curriculum
Si estás interesado en organizar algo por el estilo, podemos entregarte algunas reflexiones y recursos que pueden interesarte: 
* [http://mako.cc/copyrighteous/community-data-science-workshops-2 TCCD Primavera del año 2014 artículos post-mortem ]
* [[Community Data Science Workshops (Spring 2014)/Reflections]] — TCCD Primavera del año 2014, reflexiones y notas básicas para mentores y organizadores
* [[Community Data Science Workshops (Fall 2014)/Reflections]] — TCCD Otoño del año 2014, reflexiones y notas básicas para mentores y organizadores
== Organizadores y patrocinantes  ==
El Curriculum para los talleres ha sido desarrollado por [http://mako.cc/ Benjamin Mako Hill], Ben Lewis, [http://franceshocutt.com/ Frances Hocutt], [http://jtmorgan.net/ Jonathan Morgan], [http://mika.im Mika Matsuzaki], [https://guyrt.github.io/ Tommy Guy] Este evento sólo ha sido posible  por el apoyo y la ayuda suministrada por una larga de personas y los más de 40 voluntarios que han apoyado en los 2 eventos. Los talleres han sido diseñados basándose en las innumerables ayudas e inspiraciones ofrecidas por Shauna Gordon-McKeon y Asheesh Laroia de OpenHatch y cientos de inspiraciones obtenidas de [[:openhatch:Boston Python Workshop|Taller de Python de Boston Workshop]].
Nuestros talleres previos han sido realizados en los espacios y con fondos del [http://com.washington.edu Departamento de Comunicaciones de la Universidad de Washington] y el [http://escience.washington.edu/ Instituto eScience].
Si tienes alguna duda, por favor, contacta a [[User:Mako|Benjamin Mako Hill]] en makohill@uw.edu.

Latest revision as of 18:48, 5 September 2015

Los Talleres de Comunidades de Ciencias de Datos (TCCD) son una serie de talleres diseñados para introducir a los principiantes en esta área, en el uso de las herramientas básicas para la programación y análisis de datos desde comunidades en línea.

Los TCCD han sido celebrados 3 veces en Seattle durante la primavera y el otoño del año 2014 y la primavera del año 2015. En ellos, más de 50 personas han sido voluntarios los fines de semana para enseñar a más de 200 personas a programar utilizando python para la construcción de conjunto de datos desde recursos web ofrecidos mediante sus respectivas APIs y en aprender a generar preguntas y respuestas sobre los datos obtenidos.

En los siguientes enlaces podrás encontrar los curriculums que utilizamos para que otros puedan, a su vez, construir y aprender

Aunque no se ha fijado fechas y los planes pudiesen cambiar, tentativamente tenemos planes de organizar otro TCCD, en el mismo lugar en la segunda mitad del 2015 y probablemente durante el trimestre de otoño en la Universidad de Washignton. Si deseas asistir a alguno de ellos, ya sea como participante o como mentor, por favor, suscríbete a nuestra lista de anuncios. Esta lista no posee mucho tráfico y su uso es sólo para anuncios y organización de los TCCD

Visión[edit]

Los Talleres comunitarios de Ciencia de Datos, son una serie de talleres basados en proyectos para cualquier persona que esté interesado en aprender a como usar las herramientas de programación y ciencias de datos para formular y responder preguntas sobre comunidades en línea como Wikipedia, Twitter, software libre y de código abierto, y medios cívicos.

Estos talleres son para personas sin ninguna experiecia previa en programacion. El objetivo es propiciar un lugar de encuentro en el cual se pueda reunir investigadores y académicos, así como participantes y líderes de las comunidades en línea. Los talleres han sido gratis y están abiertas a todo público.

Las sesiones son agendadas para un viernes en la noche y durante 3 sábados todo el día. Cada sesión comprende un período de lectura y demostraciones técnicas durante la mañana; est actividad es seguida por un almuerzo. El resto del día consiste en trabajos auto dirigidos en programación para proyectos en ciencias de datos tutoreados por mentores de mayor experiencia

Nuestro objetivo es que después de finalizar los 3 talleres, los participantes sean capaces de usar los datos disponibles para producir números, pruebas para hipótesis, tablas y visualizar gráficamente para responder a preguntas como:

  • Los nuevos contribuyentes a un artículo de wikipedia se han quedado más tiempo editando el mismo que las personas que se unieron el año pasado e hicieron el mismo trabajo?
  • ¿Quiénes son los usuarios más activos o los más influyentes en hashtg de Twitter?
  • ¿Las personas que participaron en un evento de Wikimedia continuan involucrádose en el proyecto? ¿Cómo se compara el trabajo de estas personas con otras que recien acaban de unirse?

Nuestro primer taller fue originalmente modelado despúes de haberse celebrado el Taller de Python de Boston sin embargo, la mayor parte de nuestro curriculum es nuevo y ha sido desarrollado y modificado por los mentores en base las sugerencias recibidas por parte de los participantes

Organizando tu propio TCCD[edit]

Un número de personas ha expresado interés en organizar sus propios TCCD usando nuestros curriculums. Por ejemplo el Taller de Pythom principantes organizó, en Waterloo durante el otoño del año 2014, su evento basándose ampliamente en nuestro curriculum

Si estás interesado en organizar algo por el estilo, podemos entregarte algunas reflexiones y recursos que pueden interesarte:

Organizadores y patrocinantes[edit]

El Curriculum para los talleres ha sido desarrollado por Benjamin Mako Hill, Ben Lewis, Frances Hocutt, Jonathan Morgan, Mika Matsuzaki, Tommy Guy Este evento sólo ha sido posible por el apoyo y la ayuda suministrada por una larga de personas y los más de 40 voluntarios que han apoyado en los 2 eventos. Los talleres han sido diseñados basándose en las innumerables ayudas e inspiraciones ofrecidas por Shauna Gordon-McKeon y Asheesh Laroia de OpenHatch y cientos de inspiraciones obtenidas de Taller de Python de Boston Workshop.

Nuestros talleres previos han sido realizados en los espacios y con fondos del Departamento de Comunicaciones de la Universidad de Washington y el Instituto eScience.

Si tienes alguna duda, por favor, contacta a Benjamin Mako Hill en makohill@uw.edu.